Automatizo procesos, resuelvo problemas y convierto datos en decisiones.
Ingeniero Civil Mecánico (UTFSM) con foco en Data Science e Ingeniería de Software.Mi formación en ingeniería me da una manera analítica y estructurada de abordar problemas complejos.
Disfruto aprender tecnologías nuevas y construir soluciones eficientes y prácticas: combino pensamiento matemático sólido con desarrollo avanzado en Python para convertir problemas del mundo real en sistemas escalables y mantenibles.
Limpio, cruzo y exploro datos con pandas y SQL hasta encontrar la historia que esconde el dataset. Hipótesis claras, no gráficos bonitos por inercia.
Pipelines modulares y reproducibles que toman fuentes desordenadas y las dejan listas para consultar. Arquitectura por pasos, versionado y migraciones controladas con Alembic.
Tableros y reportes automatizados (incluyendo PDF) que cualquiera entiende sin manual. Power BI, Metabase y soluciones a medida en React.
Agentes con Claude, modelos locales (Ollama) y LLMs aplicados a clasificación, extracción y automatización. No demos: herramientas que se usan.
Vista general de los resultados de un ensayo SIMCE 2° medio. KPIs, ranking por curso y composición de niveles a la vista en un solo scroll.<br><br>¿Lo mejor? Toma 5 minutos desde que se obtienen los datos de los resultados hasta guardarlos y visualizarlos en la plataforma.
| Curso | N° | Rend. promedio | Rend. mín. | Rend. máx. | SIMCE est. |
|---|---|---|---|---|---|
| II°A | 30 | 0.0% | 97.8% | 251 | |
| II°B | 32 | 0.0% | 82.1% | 237 | |
| II°C | 35 | 10.0% | 84.6% | 241 | |
| II°D | 30 | 10.0% | 86.7% | 243 |
SaaS multi-tenant para limpieza de datos y visualización de indicadores en colegios
Aplicación web end-to-end para Fundación PHP. Profesores y personal UTP suben evaluaciones desde la fuente original; el dashboard muestra indicadores y métricas de estudiantes en tiempo real, con exportación en múltiples formatos.
Pipeline ETL → dashboards en Power BI + informes Python/LaTeX
Automatización completa del flujo de generación de informes para ensayos y pruebas académicas. Reduje el tiempo total de 2 semanas a 5 minutos.
LLMs locales + ML clásico para extracción epidemiológica desde fichas manuales
Proceso automático para clasificar atenciones de urgencia médica relacionadas con intoxicaciones, extrayendo datos de interés epidemiológico con privacidad preservada.
Solver one-line para biofísica computacional en Python
Desarrollo inicial de PBJ, una librería que envuelve Bempp y entrega un solver one-line para modelos de Poisson-Boltzmann en electrostática molecular. Bem4Solvation · UTFSM.
Dicto dos cursos del Plan Común de Ingeniería Civil:Taller de ProgramaciónProgramación básica y avanzada, orientación a objetos, librerías de matemáticas y visualización en Python.Sistemas de RepresentaciónGeometría descriptiva y gráfica asistida por software (AutoCAD).
Automatización de procesos y transformación digital para clientes. Plataforma SaaS para Fundación PHP, clasificación con LLMs para datos clínicos y pipelines ETL a medida.
Lideré proyectos de transformación digital con clientes de seguros, banca, minería, retail y distribución. Desarrollo (Ruby on Rails / JavaScript), I+D en QA y estandarización de procesos.
Coordiné actividades académicas y asesoré a cientos de estudiantes. Encargado del apoyo a programas de inclusión, trabajando con personas neurodivergentes.
Ingeniería Civil Mecánica (UTFSM, 2013–2021). Diplomado en Data Science (UDD, 2024), Data Engineering (USACH, 2025) y Bootcamp Fullstack (Kibernum, 2026).
Disponible para consultoría y proyectos remotos. Respondo en 24 horas hábiles.